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调节变量，中介变量和控制变量啥区别与联系？
到中国犯罪频率变迁地图，很多人说这与当地日益扩大的收入差距(in
对模型中调节效应的分析主要是估计和检验c。如果c显著(即H0∶c=0的假设被拒绝),说明M的调节效应显著。熟悉交互效应(interactioneffect)的读者可以从模型看出,c其实代表了X与M的交互效应,所以这里的调节效应就是交互效应。这样,调节效应与交互效应从统计分析的角度看可以说是一样的。
然而,调节效应和交互效应这两个概念不完全一样。在交互效应分析中,两个自变量的地位可以是对称的,其中任何一个都可以解释为调节变量;也可以是不对称的,只要其中有一个起到了调节变量的作用,交互效应就存在。这一点从有关讨论交互效应的专著中可以看出(例如,显变量之间的交互效应,潜变量之间的交互效应。但在调节效应中,哪个是自变量,哪个是调节变量,是很明确的,在一个确定的模型中两者不能互换。例如,要研究数学能力的性别差异,将年级作为调节变量,这个问题
