一是硬件设施尚不完善。一些高校对数字校园建设方面投入的资金、人才支撑不足，导致大数据技术的相关硬件设施尚不健全，无法为数字校园建设提供支撑。
二是技术普及方面存在难点。就大数据技术的数据中心建设而言，需要云计算和存储功能作为基础，但大部分高校还无法普及这项技术。
三是校园网络建设滞后。相对于互联网来讲，校内网和局域网建设仍然是高校网络建设的主要内容，在功能、信息处理能力等方面都存在较大的差距。
业务融合步伐缓慢
随着大数据技术的应用，高校科研、教学管理、学生管理等各个方面都对智能化水平提出了越来越高的要求，传统的信息化平台功能较为单一，而且不同的业务往往使用的是不同的平台，导致平台之间沟通不畅、互动不足，无法实现资源共享，很难满足不同的专业、院系对应用业务的现实需要。而且，要想通过数字校园建设实现业务融合，就需要对全校的教学管理、科研管理、学生管理、行政管理等各个系统进行整合，任务量十分巨大，具有较大的工作难度。
运行模式尚不完善
一是运行效率不高。虽然技术层面已经达到了较高的水平，但是在软件开发、设计和应用上还存在很多不完善之处，导致不同业务工作之间存在兼容盲区，反而影响了整体运行效率。
二是从业人员素质不足。数字校园建设需要专业的队伍进行设计、管理和维护，而当前一些高校缺乏专业的人才队伍，导致数字校园建设仍存在较低的水平。
三是存在安全隐患。一旦数字校园建成，很多重要的数据信息，比如考试信息、学生档案、课题资料等都要依托互联网进行传输和处理，一旦泄露，后果十分严重，存在较高的安全风险。
可行性路径探索
不断打造数字高校大数据平台
在大数据视域下高校数字校园建设的核心和关键，就是大数据平台建设。如果将数字校园系统比作一个人的话，大数据平台就是其中的大脑。作为大数据平台来讲，要负责对数字校园各部分数据信息进行处理、分析、管理，是数字校园的重中之重。
一要体现前瞻性。大数据平台的设计、管理和规划都要体现超前性，并且能够随着技术更新而不断完善，确保满足数字校园建设的实际需要，甚至可以自动进行系统升级。
二是体现人文化。从平台设计、功能选择、服务方式等方面，仍然要体现出一定文化特征，能够对校园文化的传承和打造起到较好的促进作用，使平台更加有利于用户的使用和认可。
三是体现差异性。大数据平台虽然在技术层面上来看，是不具备差异性的，但是在不同的操作空间和应用业务中，仍然要体现差异性，比如学生评价系统和教师评价系统就要体现出差异性，前者更多体现出对知识的考核，而后者则侧重创新性的考核。
不断完善数字高校的设计思路
高校数字校园建设内容复杂、范围广泛、设施众多，需要进行科学设计和谋划。
一要优化数据共享。在现有数字校园建设基础上，进一步加强数据库建设，不断统一数据信息标准，努力构建融信息管理、数据共享、信息分析和信息存储于一体的信息共享中心，为数字校园网络建设提供数据支撑。
二要优化身份统一管理认证系统。目前来看，身份管理认证系统主要包括认证、管理和授权三个环节，而对校园用户的身份认证和权限进行统一管理，不仅为实现不同应用系统的兼容奠定基础，也可以有助于简化校园用户的操作难度，不断提升系统访问体验度。
三要优化管理服务系统。数字校园的管理服务系统一般涵盖学生管理、教师管理、教学管理等多个方面，在管理服务系统优化上不仅要注重运行效率和完善功能，更要不断凸显系统的个性化和差异性。
四要优化安保系统。数字校园建设中需要集中方方面面的重要信息，存在泄露的安全风险，必须要量身定制一套涵盖数据安全、系统安全、网络安全的安全保护系统。
综上所述，随着大数据技术的普及应用，高校数字校园建设势在必行。而需要看到的是，高校数字校园建设是一项系统工程，不仅要努力突破技术上的瓶颈，更要紧密结合高校教学管理各个方面的实际需求，努力为教学管理、科研管理和学生管理等各个环节提供服务和支撑，更好地体现数字校园的智能化、人性化和便捷化特征。
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