导
读
近年来，苏州市公安局苏州工业园区分局始终坚持“不忘初心、牢记使命”，以党建领航，通过品牌建设，不断提升服务品质，融入交通管理实际工作；践行苏州市公安局“六星科技纵横警务”以及“提升计划”，向科技要警力，向数据要战斗力，利用信息化手段综合治理道路交通，在园区公安城市交通治理方面取得了一定成效，形成交管综治新局面。
“年长三角智能交通与智能网联创新发展论坛”在苏州工业园区成功召开10月17日，由苏州工业园区管理委员会主办，苏州工业园区经济发展委员会、苏州工业园区规划建设委员会、苏州市公安局苏州工业园区分局、赛文交通网承办的“年长三角智能交通与智能网联创新发展论坛”在苏州工业园区成功召开。大会得到了苏州市工业和信息化局、苏州市交通运输局、苏州市公安局(交通警察支队、大数据建设应用支队)的大力支持；内容涵盖新基建发展政策下的交通信号控制、智能网联、互联网大数据等多个专业领域，设有一场主论坛、三场分论坛；汇聚了政府单位、全国智能交通与智能网联行业专家、学者及国内外相关领域代表近人参会。园区党工委副书记、管委会主任丁立新，园区党工委委员、管委会副主任卢渊出席活动。卢渊在致辞中表示多年来，园区在智能交通、5G、车联网、工业互联网等新兴产业领域积淀了独特的发展优势。
/在智能交通建设方面/
早在年，园区就提出智能交通建设构想，迄今已实现核心区域的智能化全覆盖，建立了秒级实时自适应信号控制平台，应用效果全国第一；
同时搭建了交通仿真体系、诱导发布系统、路况实时信息发布系统等。
/在智能网联方面/
园区于年着手顶层设计，在全市率先发布《苏州工业园区推进车联网（智能网联汽车）产业发展行动计划》，建设了江苏省首条5G开放式智能网联测试道路，获评为江苏省智能网联先导区；
同时，积极引进行业优质项目，不断完善智能网联汽车核心产业链。
随后，江苏省公安厅交警总队政委朱志星为大会致辞，他指出在园区和省内其他地区大力推进智能交通和智能网联发展的形势下，苏州较先创建省级车联网先导区，加快了车联网前沿技术突破和模式创新，开辟了公安新型执法的道路。园区公安一直秉承对党忠诚、服务人民、执法公正、纪律严明“十六字”方针，把贯彻落实习总书记要求与“全面创一流、单项争第一”的公安部门自身建设结合起来，融合未来先进的智能交通与智能网联技术，强化打造出一支公安铁军，维护一方社会稳定。中国交通信息科技集团有限公司党委副书记、总经理袁航袁航在致辞中指出，工业园区在智能交通的建设成果以及对智能网联的探索做出了很好的示范，通过新旧动能的转换升级，在智能交通、车联网、5G等新兴产业领域一直保持着创新与发展。
为了更好地支持苏州市车联网建设，苏州工业园区计划结合区内企业，构建面向测试、示范应用、商业运营的场景库。大会期间，在园区管委会、经发委、规建委、公安分局等部门领导的见证下，举行了苏州工业园区智能网联场景库建设启动仪式。在上午的主论坛上，苏州工业园区公安分局党委副书记、政委朱建华首先发表了《苏州工业园区智慧交通-行动计划》的主题演讲。
他表示园区智能交通建设既是一项系统工程、创新工程，也是一项惠企工程、民生工程。目前，园区完成了近45%的路口智能化改造和7大主要应用平台建设，在园区人口数、汽车保有量逐年增加、园区交警警力几乎无增长的背景下，园区道路通行效率和安全指数仍在不断提高，这些阶段性成果赢得了社会各界的广泛赞誉，带来较好的社会效益。我们将继续发扬创新和务实精神，以更开放的姿态，更深层的融入长三角一体化创新发展的体系中去，打造更加智能、高效、优质的园区交通治理体系。
国家智能交通产业技术创新战略联盟理事长、中国智能交通协会副理事长关积珍，同济大学交通运输工程学院教授、交通运输工程学院副院长马万经，西门子交通大中华区首席执行官莫德JuergenModel，滴滴出行科技有限公司首席交通专家顾敬岩四位行业专家学者分别从未来出行生态、智能网联、数字交通等方面分享了智慧交通管理经验及对未来交通发展的思考。国家智能交通产业技术创新战略联盟理事长、中国智能交通协会副理事长关积珍
同济大学交通运输工程学院教授，交通运输工程学院副院长马万经
西门子交通大中华区首席执行官莫德JuergenModel
滴滴出行科技有限公司首席交通专家顾敬岩
在下午的分论坛上，来自全国交通领域的专家学者先后分享了自身的理念与经验。交通组织与控制分论坛
苏州工业园区公安分局交警大队大队长李文华及与会专家学者分别从交通信控发展趋势、园区城市交通综合治理、多元交通信息的信号控制、数字化交通战略及车路协同、人工智能的视觉识别在交通管理领域的应用、信号控制的交通工程基础、园区创新交通服务经验等主题方向做了分享。车路协同分论坛
苏州工业园区公安分局交警大队智能交通及智能网联项目负责人束云峰及与会专家学者分别从车路协同体系建设难点与解决路径、智能交通与智能网联融合创新、面向城市异质环境的车路协同云控平台、5G车联网产业及技术发展、园区智能网联示范区高精地图应用与探索、西门子实时自适应控制助力互联交通、C-V2X规模化部署和示范应用实践、客车在智能网联应用中的探索等方向做了主题报告。智慧交通创新分论坛
苏州工业园区交警大队秩序中心主任朱利民及与会专家学者分别从互联网智慧信控、园区交通秩序精细化管理、多传感智能融合感知技术在智慧交通中的应用、智慧交通数据中台建设、5G智能驾驶的实践与探索、精细化数据驱动的交通秩序管控实践、交通管理大数据的建模创新应用等方向做了介绍。近年来，苏州市公安局苏州工业园区分局深入贯彻上级部署要求，以辖区自贸区建设为契机，深入推进“惠企利民”服务提优工程，不断提升道路交通安全管理服务水平，为园区高水平对外开放提供安全、文明、畅通的通行环境。01聚焦“放管服”改革创新
提升服务社会民生能力
一是持续提升车驾管服务水平。依托园区车驾管服务中心，深化业务和权限下放，全面构建“1+X”一体化服务体系，在辖区8家4S店以及2家二手车交易市场开展车牌代办服务，在园区一站式服务中心增设3项涉外车驾管业务，基本实现3公里辖区服务圈。二是强化事故处理综合服务能力。深化交通事故处理线上线下一体化服务机制，通过线上“交通事故处理E服务”平台累计受理交通事故件，成功线上调解件，线上调解率达38%。三是精准配给货运企业通行需求。根据辖区货运企业“禁货”区域货运需求，推行通行证线上审批模式，在车辆的通行时间、通行线路等方面实施分级管理，实现“数据可查、运行可控”，均衡路网内货车流量，提高货车通行效率。02聚焦“信息化”平台建设
提升安全风险防控能力
一是打造重点车辆源头监管闭环体系。以渣土车监管为试点，在硬件方面，安装行车记录仪、右侧盲区智能预警等主动智能防控设备；在软件方面，从“车载技防设备报警数据”和“交警执法权威数据”两个维度对车辆和企业进行安全评价，生成“绿、黄、红、黑”四色的安全评价评级报告，同时升级了园区重点车辆大数据安全监管平台，实现对渣土车及企业“数据采集-研判分析-业务审批”的全链条闭环式监管。二是构建道路交通基础设施信息化管理模式。开发“道路交通信息动态管理系统”，将辖区所有道路基础设施信息采集整合，借助二三维地理信息技术对各交通设施进行全生命周期的立体式统一管理，为园区交通设施管理提供了科学有效的数据支撑。三是建立交通事故预警预测机制。开发建设交通事故预警预测系统，从人、车、路、环境四个角度出发，整合分析园区实时交通流量、拥堵系数、历史违法数据、交通事故等数据，了解路网的通行状况及其变化规律，研判提出易发生交通事故的路口路段，进行有针对性的预警管理。03聚焦“大数据”精细管理
提升交通环境治理能力
一是探索交通智能保畅新模式。在现代大道等6个路口试点创新“需求式放行”时空优化新模式，新增行人检测摄像机与行人过街按钮，通过智能算法协调信号机控制路口信号灯，优先响应主干道。探索“自适应可变车道”流量优化模式，根据交通流密度，自动切换车道指示方向，实现车辆分流。目前两类试点应用路口直行排队长度降低30%，停车次数下降50%。二是打造交通应急管理系统。疫情期间创新开发交通应急管理平台，通过卡口过车数据和手机电信信令数据，梳理重点地区人员聚集或多次出入的区域，累计发现高风险车辆信息余条，提供未按照要求隔离车辆告警信息81条，为做好疫情防控提供了重要支撑。三是推动智能网联示范区建设。园区智能网联示范区有省内首条通过第三方评测的智能公共测试道路，获批省车联网先导区。自启动运营以来，示范区服务滴滴、金龙等辖区企业开展测试总里程接近千米，为高新技术产品落地应用提供支撑。下一步苏州工业园区公安分局将依托思路、机制、人才和技术的全面保障，进一步推进智能交通外场建设、数据资源体系建设、道路交通便民服务建设、智能辅助决策建设、交管业务专业功能建设，打造更加智能、高效、优质的园区交通治理体系。来源：苏州园区交警在看是一种鼓励
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